The application and prospect of digital intelligence technology in the proactive conservation of heritage preservation

SUN Manli; DENG Kai; SHEN Yunxia; SUN Qian; MAO Weijia; ZHAO Fengyan; WU Chen

doi:10.16152/j.cnki.xdxbzr.2025-01-002

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

The application and prospect of digital intelligence technology in the proactive conservation of heritage preservation

The digital protection of cultural heritage | 更新时间：2025-02-08

- The application and prospect of digital intelligence technology in the proactive conservation of heritage preservation
- Journal of Northwest University (Natural Science Edition) Vol. 55, Issue 1, Pages: 23-35(2025)
- 作者机构：
  
  1.中国中亚人类与环境“一带一路”联合实验室/文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室/西北大学　文化遗产学院，陕西　西安　 710127
  2.西北大学　网络和数据中心，陕西　西安　 710127
  3.西安市文物保护考古研究院，陕西　西安　 710127
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2025-01-002
  CLC： K854.3
- Published：25 February 2025，
  
  Received：01 December 2024，
- 稿件说明：
移动端阅览
SUN MANLI, DENG KAI, SHEN YUNXIA, et al. The application and prospect of digital intelligence technology in the proactive conservation of heritage preservation. [J]. Journal of northwest university (natural science edition), 2025, 55(1): 23-35.
DOI：

SUN MANLI, DENG KAI, SHEN YUNXIA, et al. The application and prospect of digital intelligence technology in the proactive conservation of heritage preservation. [J]. Journal of northwest university (natural science edition), 2025, 55(1): 23-35. DOI： 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2025-01-002.

摘要

文物预防性保护是文物保护中至关重要的一环，经过文物保护工作者的不懈努力，我国文物预防性保护在理论研究和实践应用方面均取得显著成就。通过对国内外文献进行整理和分析，认为我国现阶段文物预防性保护仍然存在风险监测与识别不足、风险分析与评估不全面、风险控制比较单一、文物价值阐释深度和广度不足、利用传承方式不丰富、创新速度缓慢等主要问题。数字化技术在各领域都展现出了强大的优势，已应用于文物预防性保护，为文物预防性保护的持续推进开辟了新的方向。数智技术作为数字化技术发展的新阶段，具有数据驱动、高度智能化、实时性与高效性、融合性与协同性、普适性与个性化、动态优化与自我迭代等特征，可以为文物预防性保护提供有力支撑。分析认为，数智技术在文物预防性保护的数字化采集与建模、环境监测与预警、数据挖掘与分析、虚拟现实展示与应用、数字化管理等方面已有良好基础，将数智技术的快速发展与文物预防性保护的阶段需求进一步相结合，在数据采集、数据挖掘、风险识别、风险预报、风险管控、虚拟修复、数字建档、虚拟展示等应用中构建数字时代文物预防性保护科学体系，运用数智技术深化文物预防性保护的实践，是解决当前保护难题的关键途径，也是推动文物预防性保护领域新质生产力形成、突破现有瓶颈的重要策略。

Abstract

The proactive protection of cultural relics is a vital aspect of their overall preservation. Thanks to the tireless efforts of cultural relics protection workers

China has made significant strides in both theoretical research and practical application regarding the proactive protection of these artifacts. However

a review and analysis of domestic and international literature reveal several key challenges that persist in this field. These challenges include inadequate risk monitoring and identification

incomplete risk analysis and evaluation

a narrow approach to risk control

insufficient depth and breadth in the interpretation of cultural relics' value

limited methods for utilization and inheritance

and a slow pace of innovation. Digital technology has shown strong advantages in various fields

and has been applied to the proactive protection of cultural relics

which has opened up the direction of the heart for the continuous promotion of the proactive protection of cultural relics. As a new stage of the development of digital technology

digital intelligence technology has the characteristics of data-driven

highly intelligent

real-time and high efficiency

integration and collaboration

universality and personalization

dynamic optimization and self-iteration

which can better provide support for the proactive protection of cultural relics. The analysis shows that numerical technology has a good foundation in digital collection and modeling

environmental monitoring and early warning

data mining and analysis

virtual reality display and application

digital management and other aspects of proactive protection of cultural relics. Combining the rapid development of digital intelligence technology with the stage requirements of proactive protection of cultural relics

the scientific system of proactive protection of cultural relics in the digital era is constructed in the application of data collection

data mining

risk identification

risk prediction

risk management and control

virtual restoration

digital archiving

virtual display and so on. Using digital intelligence technology to deepen the practice of proactive protection of cultural relics is the key way to solve the current protection problems. It is also an important strategy to promote the formation of new productivity and break through the existing bottleneck in the field of proactive protection of cultural relics.

关键词

文物保护预防性保护数智技术

Keywords

heritage preservationproactive conservationdigital intelligence technology

references

郭桂香. 从创新成果管窥文物科技保护发展趋势[J]. 文物保护与考古科学, 2022, 34(1): 126-132.

GUO G X. Overview of the development trend of cultural relic conservation in a sci-tech way from innovative achievements[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2022, 34(1): 126-132.

买靳. 预防性保护视角下的博物馆文物管理探究[J]. 收藏, 2023(2): 118-120.

张蕊, 宋纪蓉. 预防性保护理念在原状唐卡保护中的应用探索——以养心殿西暖阁佛堂唐卡为例[J]. 故宫博物院院刊, 2021(7): 123-130, 143.

徐睦. 基于预防性保护理论的德胜门箭楼监测系统研究[D]. 北京: 北京建筑大学, 2023.

李爱群, 周坤朋, 解琳琳, 等. 中国建筑遗产预防性保护再思考[J]. 中国文化遗产, 2021(1): 13-22.

张琪. 数字技术在文物保护中的运用及传播研究[J]. 收藏, 2023(11): 98-100.

时雅莉, 杨昌鸣. 国内建筑遗产预防性保护的学术研究分析[C]//2019年中国建筑学会建筑史学分会年会暨学术研讨会论文集(下). 北京: 北京工业大学建筑与城市规划学院, 2019: 151-154.

夏学平, 邹潇湘, 贾朔维, 等. 加强数字化发展治理推进数字中国建设[J]. 理论导报, 2022(2): 7-10.

白成军, 韩旭, 吴葱. 预防性保护思想下建筑遗产变形监测的基本问题探讨[J]. 西安建筑科技大学学报(社会科学版), 2013, 32(2): 54-58.

BAI C J, HAN X, WU C. The exploration of architectural heritage deformation monitoring in the thought of preventive conservation[J]. Journal of Xi'an University of Architecture & Technology (Social Science Edition), 2013, 32(2): 54-58.

袁铭, 刘争齐. 苏州虎丘塔的变形监测与保护[J]. 苏州科技学院学报(工程技术版), 2003(1): 73-77.

YUAN M, LIU Z Q. Deformation monitoring and protection of Suzhou Tiger Hill Pagoda[J]. Journal of Suzhou University of Science and Technology Engineering and Technology edition, 2003(1): 73-77.

王旭东. 基于风险管理理论的莫高窟监测预警体系构建与预防性保护探索[J]. 敦煌研究, 2015(1): 104-110.

WANG X D. Construction of a monitoring and precaution system and exploration of preventive conservation at the Mogao Grottoes Based on risk management theory[J]. Dunhuang Research, 2015(1): 104-110.

周苏宁. 提高世界遗产监测有效性的思考和研究：以苏州古典园林监测为例[J]. 中国园林, 2015, 31(11): 55-58.

ZHOU S N. Thinking and research on improving the effectiveness of the world heritage monitoring: A case study of Suzhou classical gardens monitoring[J]. Chinese Landscape Architecture, 2015, 31(11): 55-58.

曾楠. 建筑遗产预防性保护监测的实践与经验——以宁波保国寺大殿为例[J]. 文物鉴定与鉴赏, 2021(5): 80-82.

陶楚冰, 高原, 韩昕彤, 等. 古寺院建筑保护技术研究——以宁波保国寺为例[J]. 城市住宅, 2020, 27(8): 125-127.

余如龙. 构建科技监测体系加强文物建筑科学保护力度——浅析浙江宁波保国寺大殿科技保护项目及应用[C]//中国建筑学会建筑史学分会. 建筑历史与理论第九辑(2008年学术研讨会论文选辑). 宁波: 浙江省宁波市保国寺古建筑博物馆, 2008: 421-425.

吴美萍. 欧洲视野下建筑遗产预防性保护的理论发展和实践概述[J]. 中国文化遗产, 2020(2): 59-78.

WU M P. Preventive conservation of architectural heritage: An overview of the theoretical development and practices in European[J]. China Cultural Heritage, 2020(2): 59-78.

戎卿文. 欧洲建筑遗产预防性保护理论与方法的演进及其中国实践[D]. 南京: 东南大学, 2020.

李行言. 北京20世纪遗产建筑混凝土材质的预防性保护[D]. 北京: 北京工业大学, 2016.

王林安, 侯卫东, 永昕群. 应县木塔结构监测与试验分析研究综述[J]. 中国文物科学研究, 2012(3): 62-67.

WANG L A, HOU W D, YONG X Q. A summary on the research and analysis of testing and monitoring the Yingxian County Timber Pagoda structure[J]. China Cultural Heritage Scientific Research, 2012(3): 62-67.

常浩. 木结构古建筑的变形监测系统设计[D]. 保定: 河北大学, 2018.

陈建平. 龙门石窟预防性保护的探讨[J]. 中国文化遗产, 2019(1): 77-83.

刘殿华, 袁建力, 樊华, 等. 虎丘塔加固工程的监控和观测技术[J]. 土木工程学报, 2004(7): 51-58.

LIU D H, YUAN J L, FAN H, et al. Construction monitoring and observation technology applied to strengthening of Huqiu Pagoda[J]. China Civil Engineering Journal, 2004(7): 51-58.

刘巧辰, 孙启仁. 沈阳故宫预防性保护技术初探[J]. 沈阳建筑大学学报(社会科学版), 2013, 15(1): 33-37.

LIU Q C, SUN Q R. Study on preventive conservation techniques of Shenyang Palace Museum[J]. Journal of Shenyang JianzhuUniversity (Social Science), 2013, 15(1): 33-37.

杨滔, 李晶, 李梦垚, 等. 苏州古城历史文化遗产保护与活化的数字孪生方法[J]. 城市规划学刊, 2024(1): 82-90.

YANG T, Ii J, LI M Y, et al. Digital twins method for protecting and revitalizing the urban historic and cultural heritage of Suzhou Ancient City[J]. Urban Planning Forum, 2024(1): 82-90.

逄健, 朱欣民. 国外数字经济发展趋势与数字经济国家发展战略[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(8): 124-128.

朱畅, 丁仁船. 基于CiteSpace的国外智慧城市研究进展与热点分析[J]. 安徽建筑大学学报, 2018, 26(1): 87-94.

ZHU C, DING R C. Research progress and hotspot of smart city based on CiteSpace[J]. Journal of Anhui Jianzhu University, 2018, 26(1): 87-94.

杨德崑. 大数据警务系统建构对策分析——基于纽约“区域监测报警系统”[J]. 长江信息通信, 2021, 34(6): 79-81.

YANG D K. The Countermeasures for the construction of big data police system: Based on New York "Domain Awareness System"[J]. Changjiang Information & Communications, 2021, 34(6): 79-81.

佚名. 全球物联网应用若干案例[J]. 机电一体化, 2013, 19(12): 9-11.

杨瑞, 林萍香. 基于数智技术的“中华文化经典”课程教学模式改革[J]. 浙江科技学院学报, 2024, 36(2): 135-141, 150.

YANG R, LIU P X. On reform of teaching mode of "Chinese Cultural Classic" based on digital intelligence technology[J]. Journal of Zhejiang University of Science and Technology, 2024, 36(2): 135-141, 150.

祝智庭, 戴岭. 融合创新：数智技术赋能高等教育的新质发展[J]. 开放教育研究, 2024, 30(3): 4-14.

ZHU Z T, DAI L. Convergence innovation: Empowering new quality development in higher education through digital intelligence[J]. Open Education Research, 2024, 30(3): 4-14.

宫长瑞. 数智技术赋能理想信念教育常态化探赜[J]. 兰州大学学报(社会科学版), 2024, 52(2): 88-97.

GONG C R. Normalization of ideal and belief education empowered by digital intelligence technology[J]. Journal of Lanzhou University (Social Sciences), 2024, 52(2): 88-97.

赵珏, 张胜, 樊国伟. 数智校园中大数据可视化技术赋能教育管理[J]. 现代教育技术, 2022, 32(11): 67-75.

ZHAO J, ZHANG S, FAN W G. Education management empowered by big data visualization technology in digital smart campus[J]. Modern Educational Technology, 2022, 32(11): 67-75.

刘锐娟, 徐燕, 魏明萱. 教育信息化撬动学校智能教育发展——数智时代的技术赋能，发现教育新可能[J]. 教育家, 2022(22): 60-61.

庄国波, 张胜, 贺珍. 数智技术赋能安全韧性城市治理：生成逻辑、潜在风险与优化路径[J]. 南京邮电大学学报(社会科学版), 2024, 26(4): 73-80.

ZHUANG G B, ZHANG S, HE Z. Empowering safe and resilient urban governance with digital intelligence technology: Generating logic, potential risks, and optimization paths[J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications (Social Science Edition), 2024, 26(4): 73-80.

林欣郁. 基于大数据的智慧城市数智底座技术探讨[J]. 智慧中国, 2023(11): 65-68.

鄢全文, 赵文. 数智技术在城市运行“一网统管”中的综合运用[J]. 数字经济, 2022(5): 42-47.

刘坤. 基于智慧矿山的无感打卡系统研究与应用[J]. 中国信息界, 2024(3): 194-196.

华贤兵, 蔡美玲. 智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现[J]. 煤矿机械, 2024, 45(6): 210-214.

HUA X B, CAI M L. Design and implementation of smart mine big data comprehensive management and control platform[J]. Coal Mine Machinery, 2024, 45(6): 210-214.

陈瑜. 电力物联网技术推动电网数智化[J]. 中国氯碱, 2024(4): 64.

盛方正, 虞瑾, 王琮. 人工智能技术在电力营销数智化服务场景中的应用[J]. 电气技术与经济, 2023(9): 125-127.

房越. 交通工程施工数智化技术应用[J]. 路基工程, 2024(2): 43-48.

FANG Y. Application of digital intelligence technology in traffic Engineering construction[J]. Subgrade Engineering, 2024(2): 43-48.

董志国, 顾伟健, 彭一力. 上海城市交通更新中的数智技术的探索与实践[J]. 中国市政工程, 2023(5): 6-10, 114-115.

DONG Z G, GU W J, PENG Y L. Exploration & practice of digital intelligence technology in Shanghai urban transportation renewal[J]. China Municipal Engineering, 2023(5): 6-10, 114-115.

张若瑜. 数智赋能医疗机构电子病历档案共享机制研究[J]. 办公自动化, 2023, 28(14): 49-52.

ZHANG R Y. Research on the sharing mechanism of electronic medical records' archives in digital intelligence empowered the medical institutions[J]. Office Informatization, 2023, 28(14): 49-52.

邱金祥. 5G时代医疗信息化建设发展策略分析[J]. 网络安全技术与应用, 2024(6): 114-116.

陈美华. 数智技术赋能城市应急物流智慧化转型探析[J]. 柳州职业技术学院学报, 2023, 23(1): 31-35.

CHEN M H. Research on intelligent transformation of urban emergency logistics based on digital intelligence technology[J]. Journal of Liuzhou Vocational & Technical College, 2023, 23(1): 31-35.

陈依珑, 李佳竹. 以数智化技术助推物流业绿色升级[J]. 中国物流与采购, 2022(24): 48-49.

汪洋, 陈运军, 卢正才, 等. “双碳”目标背景下数智化技术赋能菜鸟全链路绿色物流应用研究[J]. 物流科技, 2022, 45(14): 52-55.

WANG Y, CHEN Y J, LU Z C, et al. Research on the application of digital and intelligent technology empowering cainiao full link of green logistics under the background of "Double Carbon" target[J]. Logistics Sci-Tech, 2022, 45(14): 52-55.

王舒嫄, 连润. 实探智慧物流数智赋能让仓库变“聪明”[N]. 中国证券报, 2024-06-26(A07).

付颖煜. 藏式古建筑砌体结构健康监测数据挖掘[D]. 北京: 北京交通大学, 2023.

卢燕玲. 馆藏文物预防性保护的实践与思考：以深圳博物馆为例[J]. 文物保护与考古科学, 2020, 32(2): 87-94.

LU Y L. Practice and thinking on preventive conservation of cultural relics: A case study of Shenzhen Museum[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2020, 32(2): 87-94.

徐亦鹏. 空间信息技术在文物保护领域的应用思考[J]. 中国文化遗产, 2017(6): 26-31.

葛家琪, 柴晓明, 刘金泰. 不可移动文物安全稳定风险防控现状与思考——以应县木塔为例[J]. 中国文化遗产, 2021(1): 4-12.

郭开凤, 何正萱. 不可移动文物自然灾害灾后调查与评估的几点思考[J]. 中国文物科学研究, 2022(4): 19-28.

李晓武, 杨恒山, 向南. 不可移动文物风险管理体系构建探讨[J]. 自然与文化遗产研究, 2019, 4(7): 74-85.

LI X W, YANG H S, XIANG N. Discussion on the construction of risk management system of immovable cultural relics[J]. Study on Natural and Cultural Heritage, 2019, 4(7): 74-85.

卢文刚, 张雨荷. 地震灾害应对视角下的不可移动文物保护问题研究[J]. 城市与减灾, 2015(6): 18-22.

LU W G, ZHANG Y H. Study on protection of immovable cultural relics with coping perspective for earthquake disaster[J]. City and Disaster Reduction, 2015(6): 18-22.

周洋, 马萧林. 完善应急管理机制筑牢文物安全底线[J]. 文化月刊, 2022(3): 13.

纪丽平. 文物数字互联发展下的文物价值阐释研究[J]. 文物鉴定与鉴赏, 2021(8): 130-132.

吴晓林. 以破解不平衡不充分问题为突破口进一步提升文物保护利用工作服务经济社会发展能力[N]. 中国文物报, 2018-06-08(001).

刘建伟. 馆藏纸质文物的数字化保护与利用研究[J]. 造纸装备及材料, 2022, 51(4): 177-179.

郭蕾. 文物数字化在文化遗产保护中的应用探究——以晋祠文化遗产保护为例[C]//中国文物保护技术协会第十次学术年会中国文物保护技术协会, 2018.

颜欢, 王传宝, 谢亚宏. 一些国家创新推进文化遗产保护与开发[J]. 理论导报, 2023(8): 62-63.

ISCR. 意大利修复：中央保护与修复高级研究院活动中的艺术与技术[M]. 罗马: 甘杰米出版社, 2017: 244.

RAMI M A AI Beetar, GONG K. Digital reconstruction of ancient Egyptian tombs[J]. Journal of Southeast University (English Edition), 2007, 23(2): 250-254.

王莉亚. 谷歌(Google)和联合国教科文组织(UNESCO)携手实现世界遗产虚拟访问[J]. 图书情报工作动态, 2009(12): 21-22.

露丝. 新技术让文物更“长寿”[J]. 发明与创新(中学生), 2019(3): 7-8.

蔡元骏. 三维技术在档案工作中的应用[J]. 机电兵船档案, 2023(5): 58-61.

张文. 三维扫描技术在文物保护中的应用探讨[J]. 文物鉴定与鉴赏, 2021(8): 102-104.

杨爱东. 博物馆(纪念馆)如何运用三维扫描技术做好文物保护工作[J]. 艺术品鉴, 2020(36): 132-133.

罗飞. 贴近摄影测量在文物保护中的运用——以广西宁明花山岩画为例[J]. 南方国土资源, 2021(7): 39-41, 46.

刘祥生. 基于摄影技术的文物数字化保护方法——以古字画的翻拍为例[J]. 低碳世界, 2019, 9(3): 319-320.

李丑荣, 苗天宝, 李永生, 等. 全数字摄影测量技术在莫高窟崖面保护中的应用[J]. 遥感技术与应用, 2004, 19(5): 396-401.

LI C R, MIAO T B, LI Y S, et al. The application of full digital photographic measuration technique in the protection of dunhuang Mogao Grottoes[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2004, 19(5): 396-401.

杨滔, 李晶, 李梦垚, 等. 苏州古城历史文化遗产保护与活化的数字孪生方法[J]. 城市规划学刊, 2024(1): 82-90.

YANG T, LI J, LI M Y, et al. Digital twins method for protecting and revitalizing the urban historic and cultural heritage of Suzhou Ancient City[J]. Urban Planning Forum, 2024(1): 82-90.

赵林毅. 布达拉宫壁画的保护修复[D]. 兰州: 兰州大学, 2007.

秦华赟. 莫高窟洞窟湿度特征分析及预测方法研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2018.

许德臣. 浅析干旱环境中土遗址的监测——以嘉峪关明长城为例[J]. 丝绸之路, 2014(24): 64-66.

雷政广. 莫高窟分时预约系统的设计与实现[D]. 兰州: 兰州大学, 2021.

岳禺宁. 文物数字化：赋予文化遗产“新生命”[N]. 人民资讯, 2021-01-27(006).

贾政, 田兴玲, 张彤. 机器学习在文物保护领域中的应用[J]. 全面腐蚀控制, 2023, 37(3): 65-68.

JIA Z, TIAN X L, ZHANG T. The development of machine learning and its application in the field of relic protection[J]. Total Corrosion Control, 2023, 37(3): 65-68.

付菲, 孙满利, 朱明哲, 等. 基于极限学习机的汉阳陵外藏坑遗址温度预测研究[J]. 文物保护与考古科学, 2019, 31(1): 72-78.

FU F, SUN M L, ZHU M Z, et al. Temperature forecasting for an enclosed earthen site museum basedon extreme learning machine analysis[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2019, 31(1): 72-78.

叶飞. 基于小波相关分析LSSVM的不可移动文物裂缝开度预测[D]. 西安: 西安科技大学, 2021.

于洪磊. 文物病害组合预测方法研究[D]. 西安: 西安建筑科技大学, 2020.

陈颖. 基于微观模型的开封城墙土干缩劣化机理研究[D]. 开封: 河南大学, 2022.

刘笑兰州市砖砌建筑外立面劣化规律与机理研究[D]. 兰州: 兰州大学, 2020.

严耿升. 干旱区土质文物劣化机理及材料耐久性研究[D]. 兰州: 兰州大学, 2011.

薛翊君. 莫高窟壁画的数字化展示设计与研究[D]. 上海: 上海工程技术大学, 2021.

汪强. 基于生成对抗网络的兵马俑色彩复原[D]. 西安: 西北大学, 2022.

杨阳. 大运河扬州段非遗数字化设计与展示策略[J]. 美术教育研究, 2021(12): 34-35.

王晓丹. 博物馆馆藏文物数字化保护与管理研究[J]. 参花(下), 2022(12): 62-64.

蔡冬雪. 博物馆文物数字化保护与管理措施研究[J]. 收藏, 2023(12): 128-130.

张暑军, 刘颖. 文物保护数字化管理系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2024, 20(9): 61-64.

中国网络空间研究院. 中国互联网发展报告2020[M]. 北京: 电子工业出版社, 2020.

国家文物局. “十四五”规划纲要：加强文物保护研究利用[EB/OL]. (2021-03-15).[2024-12-03]. http://www.ncha.gov.cn/art/2021/3/15/art_722_166440.htmlhttp://www.ncha.gov.cn/art/2021/3/15/art_722_166440.html.

新华网. 中共中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》[EB/OL]. (2023-02-27).[2024-12-03]. http://news.cyol.com/gb/articles/2023-02/27/content_wdqOj9HRVx.htmlhttp://news.cyol.com/gb/articles/2023-02/27/content_wdqOj9HRVx.html.

中华人民共和国文化和旅游部. 文化和旅游部关于发布《非物质文化遗产数字化保护　数字资源采集和著录》系列行业标准的公告[EB/OL]. (2023-06-29) [2024-12-03]. http://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/kjjy/202308/t20230804_946421.htmlhttp://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/kjjy/202308/t20230804_946421.html.

中华人民共和国商务部. 商务部等12部门联合印发《关于加快生活服务数字化赋能的指导意见》[EB/OL]. (2023-12-20) [2024-12-03]. http://file.mofcom.gov.cn/article/syxwfb/202312/20231203461977.shtmlhttp://file.mofcom.gov.cn/article/syxwfb/202312/20231203461977.shtml.

罗安琪, 刘佳静, 郑建明. 2023年国内外文化遗产数字化研究述评[J]. 图书馆论坛, 2024, 44(10): 72-82.

LUO A Q, LIU J J, ZHENG J M. A review of research on the digitalization of cultural heritage at home and abroad in 2023[J]. Library Tribune, 2024, 44(10): 72-82.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

⁰