基于深度学习的腹部多器官图像分割

English Version

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于深度学习的腹部多器官图像分割

人工智能赋能智慧医疗 | 发布时间：2021-04-01

- 基于深度学习的腹部多器官图像分割封面论文增强出版
- Image segmentation of abdominal multiple organs based on deep learning
- - 角色： First author , 第一作者 ,
  - 机构：
    西北工业大学　计算机学院，陕西　西安　 710129
    西安电子科技大学　前沿交叉研究院，陕西　西安　 710126
  - 邮箱：
  - 简介：谢飞，男，陕西西安人，西北工业大学博士后，从事数据挖掘、信息检索等研究。
  - 暂无本作者相关信息
  谢飞，
  - 角色： First author , 第一作者 ,
  - 机构：
    西北大学　信息科学与技术学院，陕西　西安　 710127
  - 邮箱：
  - 简介：权媚阳，女，陕西宝鸡人，从事图像识别及信息检索研究。
  - 暂无本作者相关信息
  权媚阳，
  - 角色： Corresponding author , 通信作者 ,
  - 机构：
    西北大学　信息科学与技术学院，陕西　西安　 710127
  - 邮箱： ziyuguan@nwu.edu.cn
  - 简介：管子玉，男，河北邢台人，教授，博士生导师，从事机器学习及智能媒体计算研究。Email：ziyuguan@nwu.edu.cn
  - 暂无本作者相关信息
  管子玉，
  - 角色：
  - 机构：
    咸阳师范学院　计算机学院，陕西　咸阳　 712000
  - 邮箱：
  - 简介：
  - 暂无本作者相关信息
  段群
- 西北大学学报（自然科学版）西北大学学报（自然科学版） 2021年 51卷第1期 (2021)
- 作者机构：
  
  西北工业大学　计算机学院,陕西,西安,710129;西安电子科技大学　前沿交叉研究院,陕西,西安,710126;西北大学　信息科学与技术学院,陕西,西安,710127;咸阳师范学院　计算机学院,陕西,咸阳,712000
- 作者简介：
  
  谢飞，男，陕西西安人，西北工业大学博士后，从事数据挖掘、信息检索等研究。
  权媚阳，女，陕西宝鸡人，从事图像识别及信息检索研究。
  管子玉，男，河北邢台人，教授，博士生导师，从事机器学习及智能媒体计算研究。Email：ziyuguan@nwu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(61876145;61973249;61973250);陕西省教育厅服务地方科学研究计划资助项目(19JC041;19JC038)
- DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-01-001 中图分类号：TP391.41
- 纸质出版日期：2021-02-25，
  
  网络出版日期：，
  
  收稿日期：2020-09-30
  
  修回日期：
  
  录用日期：
扫描看全文
引用本文
谢飞, 权媚阳, 管子玉, 等. 基于深度学习的腹部多器官图像分割[J]. 西北大学学报（自然科学版）, 2021, 51(1):1-7. DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-01-001

Fei XIE, Meiyang QUAN, Ziyu GUAN, et al. Image segmentation of abdominal multiple organs based on deep learning[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2021, 51(1):1-7. DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-01-001

图(4) 表(1) HTML全文
图(4) 表(1)
图(4) 表(1) 参考文献
图(4) 表(1) 出版信息
图(4) 表(1) 数据统计

图文摘要

图1 腹部CT横断面图像示意

Fig.1 CT cross-sectional image of the abdomen

下载：原图| 高精度| 低精度
图2 基于nnUNet多器官图像分割的网络结构图

Fig.2 Network structure diagram based on nnUNet multi-organ image segmentation

下载：原图| 高精度| 低精度
图3 多器官图像分割结果正样例

Fig.3 Some good examples of multi-organ image segmentation

下载：原图| 高精度| 低精度
图4 多器官图像分割结果负样例

Fig.4 Some bad examples of multi-organ imagesegmentation

下载：原图| 高精度| 低精度
表1 分割结果对比

Tab.1 Experimental comparison of segmentation results

下载：导出csv